第167章 悟道1号筹建昆仑（1 / 2）

联盟的基石在于互利共赢，而维系这份联盟长期生命力的核心，则在于未来科技能否持续提供超越咕噜咕噜的丶更具前瞻性的技术价值。

陈醒深知，移动生态的突围只是第一步，决定未来十年乃至更长时间格局的，是人工智慧的算力霸权。

因此，「悟道1号」AI晶片的筹建，被提升至前所未有的战略高度，其内部代号「昆仑」，寓意着打造一座支撑起未来科技数字帝国的丶巍峨不朽的算力基石。

项目启动会议在高度保密的新设立的「昆仑项目部」会议室举行。

这里与「天舟计划」指挥部的喧嚣截然不同，氛围沉静而专注，墙壁上挂满了复杂的神经网络架构图丶晶片布线路由示意和各种晦涩的数学公式。

林薇作为项目总负责人，主持了首次核心团队会议。

与会者除了她之外，还有几位关键人物：

华科院计算技术研究所的哈森院士，这位在并行计算和计算机架构领域享誉世界的泰斗，如今是「悟道1号」的首席科学顾问；刚从矽谷归国的AI晶片架构专家章宸博士，他曾在世界顶级的晶片设计公司领导过多款成功AI加速器的研发；以及从「天权」团队抽调过来的核心骨干，负责晶片后端实现与工艺对接。

「各位，时间紧迫，客套话就不多说了。」

林薇开门见山，身后的主屏幕上投射出「悟道1号」的初步性能指标要求，

「我们的目标，不是设计一款仅仅优于当前市场水平的AI晶片。我们的目标，是要为下一代端侧和边缘侧智能设备，定义一个新的算力标准。初步指标：在典型AI模型下，能效比要达到国际顶尖同类产品的三倍以上，峰值算力不低于1 PFLOPS，同时必须支持混合精度计算和动态功耗管理。」

这个目标极具挑战性，甚至可以说是激进。章宸博士微微皱眉，率先发言：

「林总，这个指标非常大胆。要在能效比上实现数量级的提升，意味着我们不能走传统通用GPU或者简单堆砌计算单元的老路。我们必须从架构上进行革命性创新。」

「这正是我们聚集于此的意义。」

哈森院士缓缓开口，声音沉稳有力，

「我研究过天权3号的设计，你们在『异质双簇』和能效控制上做得不错。但AI计算有其特殊性，数据流动模式丶计算密度与通用CPU截然不同。『悟道』需要一种全新的丶以数据流为核心的架构。我建议，我们摒弃传统的冯·诺依曼架构瓶颈，探索采用粗粒度可重构阵列 作为计算核心，配合高带宽丶低延迟的片上存储层次结构，最大限度地减少数据搬运带来的能量消耗。」

章宸博士眼睛一亮，接口道：

「哈院士的思路与我不谋而合。我们可以设计一种动态数据流调度引擎，根据神经网络模型的结构，实时配置计算单元之间的连接和数据流向，实现真正的『计算追随数据』，而非让数据在固定的计算单元间奔波。这能极大提升计算效率和能效。」

「架构创新是灵魂，但实现是关键。」

来自天权团队的后端专家提出了现实问题，

「这样的新架构，对EDA工具丶物理设计和制造工艺都提出了极高的要求。尤其是我们计划采用的先进工艺节点，其设计规则和寄生效应会非常复杂。而且，全新的架构意味着几乎没有成熟的经验可供参考，验证周期可能会非常长。」

「这正是我们面临的挑战，也是我们必须克服的障碍。」